La jefa del Servicio de Medicina Preventiva del Complexo Hospitalario Universitario de Ourense (CHUO), Berta Uriel, acudió al grupo porque quería hacer frente a las infecciones nosocomiales, aquellas que los pacientes contraen en el entorno sanitario y no están relacionadas con su patología, sino con la asistencia recibida. Ahí entró en juego el informático del grupo de Sistemas Informáticos de Nueva Generación (SING) Daniel González y comenzó el proyecto InNoCBR, implantado en el CHUO.
"Querían estimar cuántas infecciones hay y para eso necesitaban saber cuántas infecciones ha habido", cuenta González. "El sistema actúa por la noche y primero capta casos sospechosos buscando en la base de datos de Farmacia y de Microbiología. En un segundo paso, utilizando la inteligencia artificial, se pretende que el sistema realice un diagnóstico inteligente, para eso busca ya una serie de datos concretos en bases de datos de enfermería, laboratorio, Radiología y clínica; siguiendo unas reglas que nos dieron los médicos cataloga cada caso. Por la mañana, el médico se encuentra con esos casos en su ordenador y decide si tienen infección", explica.
