Inteligencia artificial para mejorar la implantación de embriones

Contar con softwares y herramientas cada vez más avanzadas ayuda a que el estudio de los embriones sea más objetivo “y a desvincularlo de la evaluación dependiente del operador”. Es que la aplicación de la inteligencia artificial en los procesos de fecundación in vitro “permite mejorar el estudio de los embriones”, según explican facultativos que trabajan en este campo.

Dos nuevos estudios presentados por el grupo internacional GeneralLife en el 38º Congreso de la Sociedad Europea de Reproducción Humana y Embriología celebrado en Milán revelan, mediante grabaciones de vídeo en tiempo real, “el desarrollo de los embriones previo a la implantación y su posterior análisis a través de herramientas con inteligencia artificial”. Por todo ello, según los expertos, “es posible evaluar mejor cuáles tienen más posibilidades de dar lugar a un embarazo a término y cuáles no”.

Detectar qué embriones serán descartados

Ayuda, además, a decidir “de forma más certera” qué embriones serán descartados (en países como España y Estados Unidos se realiza una selección más estricta de los embriones a transferir y a congelar)", comentan desde el Grupo GeneralLife, uno de los más grandes especializados en medicina reproductiva (con 38 clínicas en Europa).

Desarrollo lento

En uno de los estudios presentados en Milán “se evidencia que los embriones que se desarrollan más lentamente son también capaces de una adecuada implantación y de conducir a un embarazo a término”. “De esta forma, no sería necesario descartarlos, sino ampliar su tiempo de cultivo in vitro a 7 días, aumentando con ello el número de embriones disponibles en cada caso y las posibilidades de las mujeres que desean tener un hijo”, describe el doctor Joaquín Llácer. Según sus palabras, el tiempo de cultivo en muchos países es de 6 días. En el estudio se observaron aproximadamente 2.000 blastocistos de más de 600 pacientes durante un periodo de 7 años. “Todos los embriones se cultivaron en incubadoras capaces de grabar vídeos continuos del desarrollo preimplantatorio, que después serían analizados por los programas con inteligencia artificial”, argumenta Llácer.

No sería necesario descartarlos, sino ampliar su tiempo de cultivo in vitro a 7 días

Colapso y reexpansión

En el segundo estudio presentado en el congreso internacional se analizaba qué porcentaje de embriones colapsan, una dinámica que solo puede analizarse en detalle con softwares de inteligencia artificial. Los investigadores concluyeron que el 50% de los blastocistos sufren al menos un colapso y reexpansión. Según Pascual Sánchez, doctor: “la importancia del estudio de este fenómeno con softwares de inteligencia artificial reside en que el colapso genera que los embriones sean menos competentes y suele estar asociado con un mayor riesgo de degeneración. Por lo que su identificación puede ser clave para el futuro embarazo”.

Junto a estos dos estudios el grupo presentó un total de 16 trabajos en el congreso internacional de reproducción humana y embriología. Entre estos nuevos trabajos destaca una nueva evidencia de los beneficios de la doble estimulación hormonal realizada en el mismo ciclo ovárico para optimizar las posibilidades de embarazo en pacientes de edad materna avanzada o con mal pronóstico reproductivo. “Esta estrategia también ha demostrado ser útil en parejas fértiles pero portadoras de enfermedades genéticas que podrían transmitirse a su hijo. Esto es debido a que la doble estimulación permite obtener un mayor número de embriones que después serán sometidos a un análisis genético preimplantacional (ATP), una estrategia establecida para identificar los blastocitos no afectados por la enfermedad genética y evitar su transmisión al feto”, añaden las mismas fuentes.

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