La UVigo anticipa el impacto de las olas de calor en bivalvos de las Rías Baixas
Un trabajo del grupo EPhysLab simula los efectos de un evento extremo sobre las almejas y berberechos de Arousa en el escenario más pesimista de los modelos climáticos

Los investigadores del grupo EPhysLab Maite de Castro, Moncho Gómez Gesteira, Adrián Castro y Marisela Des, en el campus de Ourense.. / FdV

Las olas de calor serán más intensas y frecuentes a lo largo de este siglo y tendrán un impacto en los recursos marisqueros de Galicia. Para anticipar esos posibles efectos y facilitar que los gestores puedan tomar medidas, el grupo EPhysLab de la UVigo desarrolla modelos numéricos. Y una de sus publicaciones más recientes se centra en los bivalvos de las Rías Baixas, en concreto, en las almejas y berberechos de Arousa. Los resultados apuntan a diferentes niveles de resiliencia en las cuatro especies analizadas en función de sus comportamientos de excavación en el sedimento.
«Las olas de calor son uno de los efectos del cambio climático y nos interesa conocer cómo estos recursos, que son tan importantes para Galicia, pueden verse impactos por estos eventos extremos. Esperamos aportar un granito de arena y que nuestros trabajos lleguen a manos de los responsables de la toma de decisiones para que dispongan de la mayor cantidad de información posible», destaca Adrián Castro, autor principal del artículo publicado en Marine Environmental Research junto a los investigadores Moncho Gómez Gesteira, Maite de Castro, Marisela Des Villanueva y Bireuc Thomas.

El autor principal del trabajo, Adrián Castro Olivares. / Cedida
«Analizamos las olas de calor a partir de datos climáticos y proyecciones futuras utilizando un modelo atmosférico que es resultado del trabajo del grupo EPhysLab y que nos permite obtener datos a una resolución mucho mayor que la que aportan los modelos globales. Y este análisis nos permite concluir que estos eventos extremos aumentarán en número, duración e intensidad», añade Castro.
Una vez realizada esta parte del estudio, los investigadores eligieron la ola de calor más intensa en el escenario climático más pesimista –sin medidas de mitigación de gases de efecto invernadero– y cuya duración sería de 10-11 días. En total, se pudieron estimar 88 eventos a lo largo del siglo XXI, especialmente durante los meses de verano, y con 57 de hasta 15 días de duración.
«Forzamos nuestro modelo hidrodinámico para conocer cuál es la respuesta de la Ría de Arousa al evento más extremo y hemos visto que las partes internas son las más susceptibles al incremento de la temperatura del agua de fondo», añade.
Tras obtener estos datos, los expertos estimaron la temperatura de los sedimentos. Y, a partir de la bibliografía existente, determinaron el umbral óptimo de temperatura y la profundidad típica para cada una de las especies.
Los resultados permiten concluir que el berberecho (Cerastoderma edule) y la almeja babosa (Venerupis corrugata) se verían más expuestos al incremento de la temperatura, por su menor profundidad y tolerancia térmica, que la almeja fina (Ruditapes decussatus) y la japónica (R. philippinarum).
«Pese a que el berberecho y la almeja fina tienen límites de tolerancia similares, el hecho de estar menos enterrado hace que esté más expuesto a la ola de calor simulada», apunta Castro.
Adaptación de los modelos climáticos globales
El desarrollo de estos trabajos tan valiosos para la conservación de los recursos pesqueros y marisqueros de Galicia no sería posible sin el trabajo desarrollado desde hace años en el grupo EPhyslab, con sede en el campus de Ourense, para adaptar los modelos climáticos globales.
«Para pode realizar estudios de impacto más regionales o de escala local como éste es muy importante tener una resolución mucho más fina que la que ofrecen los modelos globales», añade.
Ttiulado en Ciencias del Mar por la Universidad de Alicante, Castro se trasladó a Vigo para cursar el máster en Oceanografía. Durante esa etapa conoció el trabajo sobre modelos numéricos de EPhysLab, donde desarrolla actualmente una tesis centrada en cómo las olas del calor o los cambios en el agua pueden afectar a estos recursos.
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