Qué productos hacen sonreír al cliente y cuáles son los "puntos calientes" en tienda

Los investigadores de Gradiant que participan en el proyecto TICE (Tecnologías Inteligentes para el Comercio Electrónico) mostraron ayer algunas demos sobre las herramientas en las que trabajan. Sus técnicas de reconocimiento facial permiten reconocer a través del teléfono móvil las expresiones faciales del cliente ante las diferentes ofertas. Y las empresas podrán inferir si el interés del usuario es bajo, medio o alto partir de su interacción con la página web. En el caso de prendas, por ejemplo, podría saber cuáles son sus favoritas, si ve solo una foto o busca más detalles, si las añade al carro de compra o si las adquiere finalmente, además de las tallas y colores que más busca.

Los expertos del centro también trabajan en la obtención de información offline, que se combinaría con la online para crear perfiles de usuarios. De esta forma, a través de dispositivos móviles con wifi activada es posible localizar a los clientes en una tienda y determinar los "puntos calientes" o zonas cuyos productos atraen en mayor medida la atención del usuario y, por tanto, las ventas.