Un grupo gallego aplica IA para detectar cánceres hematológicos de forma precoz

Investigadores del IDIS presentan en un congreso de EE UU ocho investigaciones científicas

Sus estudios permiten predecir la interacción de fármacos con el organismo,

El hematólogo gallego Adrián Mosquera (izq.), junto a Davide Crucitti en el congreso de American Society of Hematology.

El hematólogo gallego Adrián Mosquera (izq.), junto a Davide Crucitti en el congreso de American Society of Hematology.

Elena Ocampo

Elena Ocampo

El Grupo de Hematoloxía Computacional e Xenómica (GrHeCo-Xen), integrado en el Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago (IDIS), se consolida como referente en la aplicación de tecnologías avanzadas e inteligencia artificial para afrontar los retos más complejos en oncohematología. Desde Galicia, este equipo multidisciplinar lidera proyectos que están marcando un antes y un después en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades hematológicas. Su trabajo abarca áreas esenciales como el diseño y optimización de fármacos en etapas preclínicas, el desarrollo de modelos predictivos de diagnóstico y pronóstico, y la creación de herramientas digitales innovadoras en la atención médica.

«Estamos redefiniendo cómo se aborda la hematología y, en un sentido más amplio, la medicina, desde una perspectiva tecnológica. Nuestra misión es clara: no dejar espacio a lo desconocido y reducir al máximo el margen para el error, avanzando hacia una medicina verdaderamente predictiva», afirma el hematólogo del Hospital Clínico de Santiago y miembro del grupo, Adrián Mosquera.

Entre sus logros más destacados está la utilización de simulaciones computacionales avanzadas que permiten optimizar medicamentos ya existentes y diseñar nuevos tratamientos con una eficacia mejorada y menos efectos secundarios.

El equipo también desarrolla sistemas inteligentes que combinan el análisis automatizado de datos con modelos predictivos basados en inteligencia artificial. Estas herramientas procesan grandes volúmenes de datos complejos, como citometría de flujo e imágenes médicas, para detectar enfermedades como leucemia, linfomas y mielomas con una rapidez y fiabilidad que antes parecían inalcanzables. Además, GrHeCo-Xen trabaja en el desarrollo de asistentes virtuales especializados, pequeños chatbots diseñados para dominios concretos del conocimiento, que ofrecen a los médicos acceso inmediato a información técnica y específica, simplificando decisiones críticas en el manejo de enfermedades.

Otra línea de investigación innovadora es la creación de modelos integrados que combinan datos genómicos, clínicos y demográficos, proporcionando una visión integral del paciente y personalizando los tratamientos según sus necesidades específicas. Además, el grupo está trabajando en proyectos de telemonitorización orientados a medir y mejorar la calidad de vida de pacientes oncológicos, facilitando un seguimiento remoto más efectivo y una mejor gestión de su bienestar a lo largo del tratamiento.

Una muestra del prestigio del grupo se vio reflejado en su participación en el Congreso de la Sociedad Americana de Hematología (ASH) 2024, el mayor escaparate mundial en ese campo, donde acaban de presentar ocho investigaciones científicas. Entre las contribuciones se encuentra la validación de biomarcadores en leucemia mieloide aguda, un avance clave para personalizar terapias y aumentar su eficacia. También presentaron modelos de IA aplicados al análisis automatizado de datos de citometría de flujo e imágenes de biopsias, junto con herramientas bioinformáticas para identificar neoantígenos con aplicaciones revolucionarias en inmunoterapia.

En el ámbito del trasplante de médula, el grupo dio a conocer sistemas predictivos que optimizan decisiones de tratamiento, fruto de la colaboración como la Sociedad Europea de Trasplante de Médula Ósea (EBMT). Como colofón del congreso, el investigador Davide Crucitti presentó un innovador mecanismo para inhibir proteínas clave en neoplasias hematológicas, sentando bases para nuevas estrategias terapéuticas.

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